Workshop Inteligencia Artificial con Azure 

June 2, 2025
Azure IA

A través de dos jornadas intensivas, planificadas por Rodrigo Conde, Technical Leader; se buscó fortalecer las capacidades del equipo en el desarrollo de soluciones basadas en IA, con foco en herramientas cloud-native y patrones arquitectónicos modernos. 

Los participantes exploraron diversas tecnologías de Azure AI, desde visión por computadora hasta modelos de lenguaje generativo, aplicando estos conocimientos en ejercicios prácticos y un proyecto integrador: Quentin, un agente conversacional inteligente capaz de iniciar procesos de oficina de forma natural y asistida por IA. 

¿Qué es Azure AI? 

Entre sus características clave se destacan: 

  • Amplia cobertura de servicios: visión, voz, lenguaje, decisiones y modelos generativos. 
     
  • Integración con herramientas cloud: como Functions, Storage, y más. 
     
  • Gobernanza y seguridad empresarial: monitoreo, autenticación, facturación y más. 
     
  • Desarrollo responsable: con enfoque en ética, sesgos, inclusión y privacidad de datos. 
     

Objetivos del Workshop 

Este workshop tuvo como propósito central: 

  • Capacitar al equipo en el uso de herramientas de IA de Azure. 
     
  • Aprender patrones arquitectónicos IA-first, integrando componentes cognitivos desde el diseño. 
     
  • Explorar casos reales de visión, lenguaje y modelos generativos. 
     
  • Promover la creación de soluciones cloud-native que incorporen IA de forma responsable. 
     

El Workshop 

Se abordaron servicios como Computer Vision, para el análisis de imágenes, detección de objetos y reconocimiento facial; Speech Services, que permitieron implementar reconocimiento y síntesis de voz con control de estilo y entonación; y Natural Language Processing (NLP), para la comprensión y análisis de texto, extracción de entidades y generación de resúmenes. 

Además, se trabajó con modelos generativos mediante la integración de Azure OpenAI, explorando conceptos como fine-tuning, grounding y arquitectura basada en LLMs. Este enfoque permitió entender el potencial de la IA generativa en soluciones empresariales. 

El proyecto integrador del workshop, Quentin, fue desarrollado de forma iterativa como un agente inteligente capaz de iniciar procesos de oficina mediante conversación natural, validación de identidad mediante imágenes y ejecución de acciones específicas, integrando múltiples servicios de IA en un mismo flujo. 

IA y el futuro del desarrollo empresarial 

La adopción de Azure AI no solo potencia la innovación técnica, sino que redefine el rol de la inteligencia artificial en los procesos de negocio. Con un enfoque AI-first, las empresas pueden: 

  • Automatizar tareas repetitivas y de alto volumen. 
     
  • Ofrecer experiencias más humanas y personalizadas. 
     
  • Extraer valor de grandes volúmenes de datos con mayor velocidad y precisión. 
     

En este sentido, Azure AI se consolida como un habilitador clave para construir soluciones ágiles, seguras y centradas en el usuario. 

Una vez más, Urudata Software apuesta a espacios de aprendizaje que fortalezcan la capacidad de los colaboradores para responder con eficiencia a los desafíos del presente y del futuro. 

Tabla de contenido
Comparte esta publicación

Descubrí otras novedades

Automatización inteligente para B2B: RPA + IA para procesos industriales eficientes 

La automatización inteligente B2B se ha convertido en uno de los ejes estratégicos más relevantes…

Gestión inteligente de expedientes y documentos con inteligencia artificial 

La gestión documental es uno de los pilares silenciosos—pero fundamentales—para cualquier organización B2B.   Desde expedientes…

Cómo implementar IA generativa en procesos B2B 

¿Qué es la IA generativa y por qué importa en B2B?  La inteligencia artificial generativa…

la imagen representa de manera abstracta los temas de articulo ¿Cuándo usar LLMs y cuándo desarrollar modelos entrenados a medida? . en el centro de la imagen se ve la cabeza de un robot (representando la ia) ilustrada, con elementos que lo acompañan a su alrededor.

¿Cuándo usar LLMs y cuándo desarrollar modelos entrenados a medida? 

¿Cuándo usar LLMs y cuándo desarrollar modelos entrenados a medida?  La inteligencia artificial empresarial está en un…

la imagen muestra la portada del articulo del evento Tech Talk: edicion producto

Tech Talk: Products Edition

Como todos los años, celebramos las últimas Tech Talks de Urudata Software con nuestra edición…

la portada del articulo del evento de Microsoft Ignite 2025. se ve una persona hablando con un micrófono en la mano.

Drill Down Microsoft Ignite 2025: desglosando la nueva era de los agentes

Urudata S.A y Urudata Software unieron fuerzas para la realización de un Drill Down Técnico…