En la segunda jornada de Tech Talks 2025 seguimos explorando las fronteras entre desarrollo y productividad, con dos charlas con enfoques distintos pero un mismo hilo conductor: cómo optimizar el trabajo cotidiano con herramientas que liberan al equipo de las tareas repetitivas y lo acercan a la innovación.
Mauro Arrieta y Federico Banchero fueron los encargados de guiar a los urudatos por dos caminos: la gestión de tareas asincrónicas en .NET con Hangfire y la creación de asistentes de IA personalizados ¡sin necesidad de código! gracias a Microsoft Copilot Studio.
Automatización confiable con Hangfire
Mauro nos introdujo al mundo de Hangfire, una potente librería open source para .NET que permite ejecutar tareas en segundo plano sin complicaciones, ideal para procesos que no deben interrumpir la experiencia del usuario: desde reportes periódicos y procesamiento de archivos, hasta envíos de mails o tareas programadas como backups.
Uno de los puntos fuertes de Hangfire es su arquitectura distribuida, que permite escalar fácilmente y ejecutar trabajos en múltiples servidores. Además, brinda visibilidad completa sobre el estado de cada tarea, facilitando el monitoreo en tiempo real y asegura confiabilidad incluso ante caídas del sistema o reinicios inesperados.
Con una demo en vivo, Mauro recorrió los distintos tipos de tareas disponibles y explicó cómo configurar Hangfire en aplicaciones ASP.NET, servicios de Windows o incluso aplicaciones de consola. Con ejemplos concretos y código en pantalla, demostró cómo esta librería puede integrarse de forma rápida en cualquier stack basado en .NET.
Asistentes de IA sin código con Microsoft Copilot Studio
¿Y si pudiéramos crear un agente de inteligencia artificial que entienda preguntas, automatice respuestas y mejore la experiencia de usuario sin necesidad de código? Eso fue exactamente lo que demostró Federico con Microsoft Copilot Studio.
Copilot Studio es una plataforma low-code/no-code que permite construir asistentes conversacionales personalizados basados en modelos de lenguaje como GPT. A lo largo de su charla, Federico explicó cómo funcionan los temas, entidades, variables y acciones que estructuran la lógica de los agentes.
También exploró el poder de la IA generativa, que permite responder preguntas abiertas usando información empresarial sin necesidad de definir flujos manualmente. Alimentando la herramienta de fuentes como documentos internos o bases de datos, se pueden obtener respuestas naturales, eficientes y en contexto.
A través de una demostración, Federico mostró cómo publicar estos agentes en canales como Teams o sitios web, integrarlos con el ecosistema Microsoft y extender su funcionalidad con flujos y herramientas reutilizables. Todo sin código, en pocos clics y una interfaz intuitiva que pone el poder de la IA al alcance de cualquier usuario.
IA, desarrollo y eficiencia: un mismo camino
Esta edición de Tech Talks demostró cómo es posible potenciar el trabajo diario con herramientas inteligentes, confiables y cada vez más integradas, tanto desde el backend más técnico como mediante plataformas accesibles sin código.
En Urudata Software apostamos a seguir explorando estas soluciones, formando equipos capaces de adoptarlas y aplicarlas para seguir creciendo juntos.
