El lunes 20 de octubre se celebró la tercera edición de las Tech Talks 2025 de Urudata Software, un espacio donde las ideas y la práctica se encuentran para explorar cómo la inteligencia artificial y la automatización están redefiniendo la forma de desarrollar software.
En esta ocasión, Julia González, Richard Marino, Matías Saravia y Agustín Rosado compartieron sus experiencias y demostraciones sobre herramientas que impulsan la productividad, mejoran la colaboración y conectan los procesos de desarrollo con las nuevas capacidades de la IA.
Del diseño a la producción: Builder y Cursor
Julia González (Junior Designer) y Richard Marino (Software Analyst) abrieron la jornada presentando las herramientas Builder y Cursor y sus potenciales usos para acelerar el desarrollo de software desde el diseño inicial hasta el código funcional.
Builder es una plataforma visual de desarrollo web que se integra directamente con Figma. Permite diseñar interfaces visualmente y generar código automáticamente—combinando diseño y desarrollo en una misma plataforma—; a la vez que ofrece compatibilidad con múltiples frameworks, colaboración en tiempo real e integración con herramientas externas.
Por su parte, Cursor lleva la colaboración con IA directamente al entorno de desarrollo. Permite conversar con el repositorio, entender patrones del proyecto y generar código coherente con el estilo existente. Además, incorpora el Background Agent, que puede ejecutar tareas en segundo plano —como crear tests, documentar o revisar PRs— mientras el desarrollador sigue trabajando.
Ambos speakers destacaron el potencial de los flujos AI-first, donde los prompts bien diseñados y el uso iterativo de las herramientas permiten pasar del prototipo a la producción con mayor velocidad y consistencia.
MCP Servers: el puente entre los LLMs y el mundo real
En la segunda charla, Matías Saravia (Software Analyst) presentó una introducción al Model Context Protocol (MCP), un nuevo estándar abierto que busca conectar los modelos de lenguaje con datos, herramientas y sistemas externos.
El protocolo define una arquitectura cliente-servidor simétrica que permite a cualquier aplicación de IA comunicarse con un servidor MCP, descubriendo dinámicamente sus capacidades (tools, resources, prompts, utilities). Esto elimina la necesidad de integraciones manuales y propietarias, reduciendo duplicación de esfuerzos y riesgos de seguridad.
El speaker mostró ejemplos prácticos de tools que pueden ejecutar acciones como crear archivos, leer repositorios o consultar bases de datos, demostrando cómo la interoperabilidad entre modelos e infraestructuras reales será clave en la próxima generación de aplicaciones inteligentes.
Automatización de procesos con GitHub Actions
El cierre estuvo a cargo de Agustín Rosado (Junior IT Support), quien repasó cómo GitHub Actions permite automatizar flujos CI/CD completos, desde la construcción hasta el despliegue de aplicaciones, integrando pruebas, análisis de calidad y revisiones automáticas con IA.
También destacó su flexibilidad para distintos entornos —cloud, on-premise o híbridos— y su integración con el ecosistema GitHub, donde los workflows pueden configurarse en archivos YAML y combinar múltiples jobs en paralelo.
Con ejemplos y demos en vivo, mostró casos de uso concretos: automatización de builds y tests, revisión de código asistida por IA y generación automática de documentación.
Formación continua
Con esta nueva edición, las Tech Talks se consolidan como un punto de encuentro entre los equipos de Urudata Software y las nuevas tecnologías que impulsan la innovación, potenciando nuestras tareas diarias.
Esta tercera edición reflejó una tendencia clara: la automatización y la IA ya no son herramientas aisladas, sino parte del flujo de trabajo cotidiano; premisa que, como empresa con un enfoque AI-First, adoptamos y respaldamos en cada proyecto y solución.
