En nuestra apuesta por la formación continua y la innovación en soluciones analíticas, realizamos un workshop especializado en Power BI, pensado para fortalecer las habilidades del equipo técnico, optimizando la gestión y el análisis de datos empresariales.
Objetivos
El workshop tuvo como propósito principal capacitar al equipo en el uso estratégico de Power BI—la suite de análisis de negocios que permite visualizar datos de manera interactiva y en tiempo real—para:
- Mejorar la gestión y visualización de datos.
- Aplicar transformaciones avanzadas mediante Power Query.
- Diseñar modelos de datos eficientes y optimizados.
- Implementar dashboards interactivos y reportes automatizados.
- Explorar el uso de DAX para análisis avanzados y métricas personalizadas.
El workshop
Durante la sesión, se exploraron aspectos clave de Power BI con un enfoque práctico, trabajando en la conexión con distintas fuentes de datos, importación y transformación eficiente. Se profundizó en el modelado de datos, estableciendo relaciones y optimizando el rendimiento de los informes. Además, se analizaron las funciones de DAX para la creación de medidas y columnas calculadas, permitiendo mayor flexibilidad en los análisis.
En cuanto a la visualización, se abordó el diseño de dashboards con gráficos interactivos, filtrado cruzado y exploración profunda de datos. Finalmente, se exploraron las capacidades de inteligencia artificial de Power BI, incluyendo predicción de tendencias y detección de patrones en los datos.
Potenciando la digitalización empresarial con Power BI
La adopción de Power BI representa un paso clave en la transformación digital de las empresas. Su capacidad para centralizar, analizar y visualizar datos en tiempo real facilita la toma de decisiones estratégicas, eliminando la dependencia de procesos fragmentados y acelerando la generación de insights valiosos.
En Urudata Software buscamos que nuestros equipos estén preparados para enfrentar los desafíos del mercado con herramientas de vanguardia como Power BI. Los participantes destacaron una mejor comprensión del flujo completo de datos y una mayor autonomía en la generación de reportes. Además, el aprendizaje de funciones avanzadas permitió optimizar el trabajo con grandes volúmenes de información y mejorar la toma de decisiones basadas en datos.
