En la segunda edición de IA Insider, Urudata Software reunió a especialistas para analizar la evolución de los agentes de inteligencia artificial, sus aplicaciones en el desarrollo de software y las oportunidades que ofrecen para transformar los procesos de trabajo en las organizaciones.
La inteligencia artificial atraviesa una nueva etapa. Después de instalarse como una herramienta capaz de responder preguntas, generar contenidos y asistir en distintas tareas, su evolución apunta hacia sistemas que pueden planificar, ejecutar acciones y gestionar procesos con mayor autonomía.
Este cambio, que redefine la manera en que trabajamos en desarrollo de software, fue el eje de IA Insider 2.0, la segunda edición del encuentro organizado por Urudata Software, que tuvo como consigna “De la asistencia a la ejecución”.
El evento tuvo lugar el miércoles 28 de octubre de 2026 en Magnolio y reunió a especialistas y referentes del sector tecnológico. La convocatoria reflejó el interés por seguir de cerca esta transformación: el encuentro se desarrolló a sala llena y más de 80 personas se sumaron a través de la transmisión en vivo por YouTube. La charla completa está disponible para volver a verla en este enlace.
La jornada contó con la participación de Santiago Siri, divulgador tecnológico argentino, quien ofreció una mirada sobre el panorama global de la inteligencia artificial; Matías Saravia, Senior Team Leader de Urudata Software, que presentó una demostración práctica de un agente aplicado a la organización del trabajo; y Pablo García, director de Innovación de Urudata S.A, quien participó junto a Siri y Saravia en un panel moderado por Agustina Brañas, Head of Business Development de Urudata Software.
El avance de la inteligencia artificial y la aparición de los agentes de IA
La primera presentación estuvo a cargo de Santiago Siri, quien abordó el estado de la inteligencia artificial en 2026 a partir de tres grandes dimensiones: la fuerza bruta de su crecimiento, la geopolítica y la aparición de los agentes.
Su charla recorrió el alcance de la IA, el crecimiento de los grandes proveedores de infraestructura —conocidos como hyperscalers— y el papel de los centros de datos en el desarrollo de los modelos de IA. También se detuvo en los debates sobre modelos de pesos abiertos y cerrados, las diferencias de costos entre ellos y el capital necesario para sostener esta expansión.
Entre los episodios que ilustraron los nuevos desafíos de seguridad, mencionó el incidente de hackeo a Hugging Face protagonizado por agentes, un caso que permite dimensionar los riesgos asociados a sistemas cada vez más capaces de interactuar con entornos digitales y ejecutar acciones.
De cara a 2027, Siri puso el foco en la transición de los chatbots hacia los agentes, los lanzamientos tecnológicos recientes y los desafíos que acompañan este cambio. Entre ellos, advirtió sobre los prompt injections, una modalidad de ataque que busca manipular el comportamiento de los sistemas de inteligencia artificial, y planteó interrogantes sobre las transformaciones que esta tecnología puede producir en el mundo del empleo.
De los asistentes a los agentes: cómo la IA puede ejecutar tareas
Uno de los conceptos centrales de IA Insider 2.0 fue la evolución de la inteligencia artificial desde herramientas que responden consultas hacia sistemas capaces de intervenir activamente en procesos de trabajo.
¿Qué es un agente de inteligencia artificial?
Un agente de inteligencia artificial es un sistema que puede interpretar información, planificar acciones y utilizar herramientas para alcanzar un objetivo. A diferencia de un chatbot tradicional, que principalmente responde a las consultas de un usuario, un agente puede ejecutar distintas tareas dentro de un proceso, siguiendo instrucciones y permisos definidos.
Esta capacidad abre nuevas posibilidades para las organizaciones. Los agentes pueden ayudar a clasificar información, organizar tareas, procesar datos, interactuar con herramientas digitales y automatizar determinadas actividades que antes requerían intervención manual.
Durante el encuentro, Agustina Brañas, Head of Business Development de Urudata Software, hizo énfasis en este cambio de paradigma: el paso de utilizar la IA como asistente a incorporarla como parte activa de los procesos de trabajo.
En ese contexto, compartió algunas de las soluciones con inteligencia artificial que Urudata Software desarrolló durante los últimos meses, acercando la conversación a experiencias concretas de aplicación y mostrando cómo estas tecnologías pueden integrarse en las necesidades de las organizaciones.
Aplicaciones de los agentes de IA en el trabajo diario
La transición hacia los agentes también tuvo una demostración práctica a cargo de Matías Saravia, Senior Team Leader de Urudata Software.
A partir de sus propias notas diarias, desordenadas y sin una estructura fija, mostró cómo utiliza Claude para construir una agenda diaria de pendientes.
El agente interpreta esa información, identifica las tareas, las clasifica según su tipo y prepara una agenda organizada para cada mañana. También permite detectar fechas límite vencidas o próximas a vencer, ayudando a priorizar actividades y mantener el seguimiento de las responsabilidades.
El ejemplo permitió mostrar cómo funciona un agente aplicado a una necesidad cotidiana: en lugar de limitarse a responder una pregunta, recibe información, la interpreta y la transforma en un resultado estructurado que puede utilizarse para gestionar el trabajo.
Cómo está cambiando el desarrollo de software con inteligencia artificial
La parte final del encuentro fue un panel moderado por Brañas, con la participación de Siri, Saravia y Pablo García. La conversación giró en torno a cuatro grandes ejes: la evolución del desarrollo de software, el valor de la IA para los clientes, la validación de nuevas soluciones y la modernización de sistemas existentes.
Uno de los cambios más visibles aparece en la propia actividad de desarrollo. Ante la pregunta sobre qué hace hoy un desarrollador que no hacía hace un año, Saravia señaló que el trabajo cotidiano cambió considerablemente: los equipos pasan cada vez más tiempo interactuando con agentes que analizan, escriben, prueban y corrigen código, en lugar de escribir cada línea manualmente.
La inteligencia artificial permite asistir en distintas etapas del ciclo de desarrollo de software, desde el análisis inicial hasta la generación de código, las pruebas y la corrección de errores. Esto no significa que la experiencia técnica deje de ser necesaria. La capacidad de interpretar resultados, comprender los sistemas, evaluar las decisiones de la IA y validar las soluciones sigue dependiendo del conocimiento de los equipos.
Inteligencia artificial y modernización de sistemas legacy
Otro de los temas abordados durante el panel fue el potencial de la inteligencia artificial para facilitar la modernización de sistemas legacy.
Durante años, intervenir en una plataforma antigua implicaba dedicar semanas a comprender su código, sus dependencias y sus reglas de negocio, especialmente cuando no existía documentación actualizada.
Hoy, las herramientas de IA pueden asistir en el análisis de código, la identificación de dependencias, la comprensión de estructuras existentes y la documentación de sistemas. Esto permite agilizar algunas etapas del proceso de modernización, aunque la evaluación técnica, la validación y la planificación de los cambios siguen siendo fundamentales.
En este sentido, Saravia destacó las nuevas posibilidades que ofrecen estas herramientas y expresó: «Con la IA hoy la capacidad de hacer e interpretar es infinita». Para organizaciones que dependen de aplicaciones desarrolladas hace años, esta evolución puede facilitar el abordaje de proyectos que anteriormente resultaban demasiado complejos o costosos.
El valor de la IA para las empresas: nuevas oportunidades y desafíos
Durante el panel, Pablo García puso el foco en dónde se encuentra el valor para los clientes cuando la inteligencia artificial permite acelerar la construcción de soluciones.
La posibilidad de validar ideas antes, mejorar la calidad y encarar proyectos que anteriormente resultaban difíciles de abordar amplía el horizonte de lo que las organizaciones pueden desarrollar.
En este escenario, incorporar inteligencia artificial no significa simplemente sumar una nueva herramienta tecnológica. Implica identificar oportunidades de mejora, comprender los procesos existentes y evaluar cómo integrar estas capacidades para generar resultados concretos.
Santiago Siri también destacó el alcance transversal de esta transformación. A partir de su experiencia dando charlas en distintas provincias argentinas y ante públicos de actividades muy diversas, señaló que el impacto de la inteligencia artificial no se limita al sector tecnológico. “Es revolucionario lo que está pasando”, expresó, destacando el alcance de un cambio que atraviesa actividades económicas muy diferentes. “Es transversal a todo”, resumió.
Al mismo tiempo, la expansión de los agentes de IA plantea nuevos desafíos para las organizaciones. La seguridad de la información, los permisos de ejecución, la supervisión de las acciones y la validación de los resultados son aspectos fundamentales al momento de incorporar estos sistemas en procesos empresariales.
La autonomía de un agente debe estar acompañada por criterios claros de control, especialmente cuando interactúa con información sensible o herramientas que pueden modificar sistemas y ejecutar operaciones.
IA Insider 2.0: explorando el futuro de la inteligencia artificial en las empresas
IA Insider 2.0 permitió poner en común distintas perspectivas sobre una tecnología que empieza a ocupar un lugar cada vez más activo en el trabajo de las organizaciones.
El paso de la asistencia a la ejecución abre nuevas posibilidades para automatizar tareas, desarrollar soluciones, recuperar el valor de sistemas existentes y explorar proyectos que antes podían resultar demasiado complejos o costosos. Al mismo tiempo, plantea nuevas preguntas sobre la seguridad, la supervisión y el papel que siguen teniendo las personas en cada etapa.
Para Urudata Software, estos espacios de intercambio forman parte de una exploración continua sobre cómo incorporar inteligencia artificial al desarrollo de software y a los procesos empresariales. La evolución de la IA no se trata solamente de lo que estas herramientas pueden responder, sino de lo que pueden hacer y del valor que pueden aportar cuando se integran correctamente en los procesos de una empresa.
¿Tu empresa está explorando cómo incorporar inteligencia artificial y automatización en sus procesos? En Urudata Software desarrollamos soluciones tecnológicas a medida para ayudar a las organizaciones a optimizar operaciones, modernizar sus sistemas y aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial.
