En Urudata Software seguimos explorando nuevas formas de incorporar la inteligencia artificial a nuestros procesos de trabajo.
Con ese objetivo, recientemente pusimos en marcha IA en acción, un ciclo de charlas breves en formato remoto en el que nuestros técnicos comparten con el resto del equipo herramientas, experiencias y recursos de IA que pueden aplicarse a tareas del día a día.
Con encuentros de aproximadamente 30 minutos, la iniciativa busca acercar conocimientos prácticos, mostrar casos de uso concretos y generar nuevas ideas que puedan ponerse en práctica en diferentes equipos y proyectos.
Tu próximo manual de usuario lo escribe la IA
En la primera charla, Maximiliano Rial, Chief Product Officer, presentó una forma de utilizar agentes de inteligencia artificial para generar manuales de usuario a partir de la exploración de una aplicación.
La propuesta consiste en delegar en un agente buena parte del proceso de documentación: recorrer el sistema, identificar los pasos necesarios para completar una tarea, capturar las pantallas relevantes y redactar las instrucciones correspondientes. El resultado es un documento que luego puede revisarse, corregirse y adaptarse a los formatos de documentación de cada cliente.
Durante la demostración, Maximiliano mostró cómo aplicar este enfoque a Qflow, nuestra herramienta BPM, generando un manual paso a paso para iniciar un proceso. También exploró su uso en otros sistemas, para mostrar cómo un agente puede documentar funcionalidades a partir de la navegación por la interfaz.
Uno de los puntos centrales fue la posibilidad de estandarizar este trabajo mediante skills: instrucciones que permiten definir la estructura, el estilo y los criterios que debe seguir el agente para producir documentación consistente.
Power BI + IA: menos clics, más reportes
En el segundo encuentro, Santiago Martínez, Chief Consulting Officer, expuso cómo combinar Power BI con herramientas de inteligencia artificial para acelerar la creación de reportes y dashboards a partir de datos existentes.
El objetivo no era enseñar a utilizar Power BI desde cero, sino mostrar cómo un agente puede acompañar gran parte del proceso: desde trabajar con un archivo Excel y preparar los datos hasta construir visualizaciones, generar medidas y configurar filtros para obtener un reporte interactivo.
Durante la demostración, Santiago mostró cómo llegar a un reporte funcional con una intervención manual reducida, aprovechando el contexto y las instrucciones proporcionadas al agente para guiar la construcción de la solución. También dejó en evidencia que la velocidad de generación no reemplaza la revisión: es necesario comprobar que los datos, los cálculos y las visualizaciones sean correctos.
El objetivo es aprovechar estas capacidades para simplificar el trabajo y dedicar más tiempo al análisis de la información y a la generación de insights útiles para la toma de decisiones.
Compartir experiencias para seguir aprendiendo
Las dos primeras charlas de IA en acción mostraron cómo la inteligencia artificial puede incorporarse a tareas concretas, desde la documentación de aplicaciones hasta la creación de reportes. Más allá de las herramientas utilizadas, los encuentros también permiten compartir conocimientos, conocer nuevas posibilidades y aprender de las experiencias de otros integrantes del equipo. El ciclo continúa con nuevas propuestas y casos de uso.
